scrapy管道的使用

学习目标：

  1. 掌握 scrapy管道(pipelines.py)的使用

之前我们在scrapy入门使用一节中学习了管道的基本使用，接下来我们深入的学习scrapy管道的使用

1. pipeline中常用的方法：

  1. process_item(self,item,spider):
    • 管道类中必须有的函数
    • 实现对item数据的处理
    • 必须return item
  2. open_spider(self, spider): 在爬虫开启的时候仅执行一次
  3. close_spider(self, spider): 在爬虫关闭的时候仅执行一次

2. 管道文件的修改

继续完善wangyi爬虫，在pipelines.py代码中完善

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import json
from pymongo import MongoClient

class WangyiFilePipeline(object):
    def open_spider(self, spider):  # 在爬虫开启的时候仅执行一次
        if spider.name == 'itcast':
            self.f = open('json.txt', 'a', encoding='utf-8')

    def close_spider(self, spider):  # 在爬虫关闭的时候仅执行一次
        if spider.name == 'itcast':
            self.f.close()

    def process_item(self, item, spider):
        if spider.name == 'itcast':
            self.f.write(json.dumps(dict(item), ensure_ascii=False, indent=2) + ',\n')
        # 不return的情况下，另一个权重较低的pipeline将不会获得item
        return item  

class WangyiMongoPipeline(object):
    def open_spider(self, spider):  # 在爬虫开启的时候仅执行一次
        if spider.name == 'itcast':
        # 也可以使用isinstanc函数来区分爬虫类:
            con = MongoClient(host='127.0.0.1', port=27017) # 实例化mongoclient
            self.collection = con.itcast.teachers # 创建数据库名为itcast,集合名为teachers的集合操作对象

    def process_item(self, item, spider):
        if spider.name == 'itcast':
            self.collection.insert(item) 
            # 此时item对象必须是一个字典,再插入
            # 如果此时item是BaseItem则需要先转换为字典：dict(BaseItem)
        # 不return的情况下，另一个权重较低的pipeline将不会获得item
        return item

3. 开启管道

在settings.py设置开启pipeline

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......
ITEM_PIPELINES = {
    'myspider.pipelines.ItcastFilePipeline': 400, # 400表示权重
    'myspider.pipelines.ItcastMongoPipeline': 500, # 权重值越小，越优先执行！
}
......

别忘了开启mongodb数据库 sudo service mongodb start 并在mongodb数据库中查看 mongo

思考：在settings中能够开启多个管道，为什么需要开启多个？

  1. 不同的pipeline可以处理不同爬虫的数据，通过spider.name属性来区分
  2. 不同的pipeline能够对一个或多个爬虫进行不同的数据处理的操作，比如一个进行数据清洗，一个进行数据的保存
  3. 同一个管道类也可以处理不同爬虫的数据，通过spider.name属性来区分

4. pipeline使用注意点

  1. 使用之前需要在settings中开启
  2. pipeline在setting中键表示位置(即pipeline在项目中的位置可以自定义)，值表示距离引擎的远近，越近数据会越先经过：权重值小的优先执行
  3. 有多个pipeline的时候，process_item的方法必须return item,否则后一个pipeline取到的数据为None值
  4. pipeline中process_item()的方法必须有，否则item没有办法接受和处理
  5. process_item()方法接受item和spider，其中spider表示当前传递item过来的spider
  6. open_spider(spider) :能够在爬虫开启的时候执行一次
  7. close_spider(spider) :能够在爬虫关闭的时候执行一次
  8. 上述俩个方法经常用于爬虫和数据库的交互，在爬虫开启的时候建立和数据库的连接，在爬虫关闭的时候断开和数据库的连接

小结

  • 管道能够实现数据的清洗和保存，能够定义多个管道实现不同的功能，其中有个三个方法
    • process_item(self,item,spider):实现对item数据的处理
    • open_spider(self, spider): 在爬虫开启的时候仅执行一次
    • close_spider(self, spider): 在爬虫关闭的时候仅执行一次

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三国小梦
文章作者：三国小梦
文章出处：scrapy管道的使用
作者签名：简单地活着, 肆意又精彩.
关于主题：Hexo - Live For Code
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